Contexto
Até 2022 a experiência de checkout em Centauro apresentava uma série de desafios.
A solução era sustentada por uma estrutura legada que impunha desafios significativos, como manutenção e evolução e baixa microconversão entre as etapas. Além disso, impactava negativamente a experiência de compra, taxa de conversão e a efetivação dos pedidos.
Sendo assim, nosso objetivo era duplo: melhorar a qualidade técnica do código e criar uma jornada de checkout mais fluida, intuitiva e eficiente para os usuários.
Meu papel como product designer nessa iniciativa foi liderar a estratégia de redesenho de a experiência de checkout da Centauro.
O problema
A estrutura legada apresentava:
Alto custo de desenvolvimento para pequenas alterações
Jornada sem acessibilidade
Baixa clareza na exibição de informações-chave (frete, pagamento, pacotes)
Elevada taxa de abandono de carrinho
Baixa micro conversão entre as etapas
Não utilizava o Design System
O cenário pedia por uma reestruturação completa da jornada e do código do checkout, com base em dados, benchmarks e validação contínua com pessoas usuárias.
Benchmark e pesquisa
Antes de qualquer wireframe, iniciamos com uma desk research focada em identificar boas práticas de mercado. Avaliamos experiências de players nacionais e internacionais, tanto concorrentes diretos quanto indiretos.
Critérios analisados:
Estrutura do fluxo de checkout
Diversidade de métodos de pagamento
Níveis de personalização e acessibilidade
Tendências de UX e recursos exclusivos
Abordagem mobile-first
Resultado: obtivemos direcionamentos claros sobre funcionalidades prioritárias e aspectos de usabilidade que deveriam ser testados antes do desenvolvimento.
Mercado Esportivo | Dez/21 | Jan/22 | Fev/22 |
---|---|---|---|
Netshoes | 31.723.170 | 30.205.310 | 27.347.008 |
Centauro | 13.688.991 | 12.746.179 | 11.707.228 |
Nike | 7.667.272 | 8.237.667 | 7.386.419 |
Adidas | 4.903.138 | 4.825.874 | 4.833.115 |
Decathlon | 2.763.336 | 2.623.605 | 2.398.597 |

Fonte: Conversion e Google Trends
Principais Ecommerces | Dez/21 | Jan/22 | Fev/22 |
---|---|---|---|
Mercado Livre | 242.952.697 | 240.117.249 | 209.983.237 |
Americanas | 129.642.110 | 128.811.091 | 89.501.639 |
Amazon | 93.635.902 | 92.888.669 | 81.126.825 |
Magazine Luiza | 85.859.436 | 89.106.792 | 75.524.328 |
Shopee | 65.396.599 | 69.623.212 | 65.126.527 |

Fonte: Conversion e Google Trends
Pesquisa com usuários
Conduzimos uma investigação quantitativa e qualitativa com base em:
Dados internos de métricas por etapa
Estudo sobre abandono de carrinho
Entrevistas em profundidade com clientes reais
Principais dores identificadas:
Frete considerado caro
Obrigatoriedade de criar conta
Dificuldade para editar ou inserir endereços
Checkout longo e confuso
Falta de clareza nos valores finais da compra
Além disso, coletamos feedbacks espontâneos que revelaram barreiras emocionais e técnicas no momento da finalização da compra.
Análise heurística
Junto a outros designers, realizamos uma análise heurística completa do fluxo. Resultado:
+60 problemas de usabilidade mapeados
14 considerados críticos
Principais fricções estavam relacionadas à navegação, visibilidade de elementos e compreensão de etapas
Essa análise se tornou a base para priorização de melhorias no MVP.

Content first: voz e tom da marca
Antes de projetar telas, aplicamos uma abordagem Content First, definindo como a marca se comunicaria com os usuários em cada etapa da jornada.
Objetivos:
Garantir consistência no tom de voz
Refletir os valores da marca digitalmente
Criar uma experiência mais humana, acolhedora e próxima

Testes de usabilidade
Realizamos testes presenciais e remotos com pessoas de diferentes faixas etárias e frequência de compra.
Público-alvo:
Pessoas que compram frequentemente ou há mais de 6 meses
Idade entre 20 e 70 anos
Localizadas nas principais regiões de venda
Resultados:
95% concluíram as tarefas com sucesso
5% apresentaram alguma dificuldade
Ao final, aplicamos o questionário SUS (System Usability Scale) com resultado 96,5 de 100, considerado excelente segundo a escala padrão.
Principais soluções implementadas
Reestruturação da interface
Melhoria na hierarquia visual
Fontes maiores e espaçamento adequado
Feedbacks visuais mais claros
Fluxo de entrega
Visualização segmentada por pacotes
Seleção de endereço mais simples
Redução no esforço cognitivo para identificar os fretes disponíveis
Espelho do pedido
Acompanhamento de preços, frete e itens em tempo real
Maior transparência na jornada
Pagamento
Reorganização dos métodos (cartão, Pix, vales, créditos)
Área dedicada para saldos e comunicação clara sobre reaproveitamento de valores
Acessibilidade
Contraste adequado
Componentes responsivos
Foco em usabilidade mobile
Leitura por dispositivos de acessibilidade aprimorada e concisa
Erros
+ 120 erros reescritos e adequados ao tom e voz da marca
Teste A/B de conteúdo para validar a comunicação mais efetiva
Resultados obtidos
Aumento nas taxas de microconversão por etapa
Melhora significativa nas notas de CSAT
Redução de chamados sobre edição de endereço
Eliminação de problemas críticos identificados na heurística
Jornada mais fluida e com menor atrito em dispositivos móveis
Aumento na conversão e efetivação de pedidos
Redução nos erros na jornada de compra
Conclusão
Redesenhar o checkout foi uma experiência transformadora. Trabalhei com um time multidisciplinar altamente comprometido, em um processo que envolveu pesquisa, validação, cocriação e refinamento contínuo. O resultado foi uma jornada mais intuitiva, acessível e centrada no usuário — alinhada aos objetivos do negócio e da marca.